Современные подходы к управлению данными

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.
Курс: EAS-011
Длительность: 16 ч.

Описание

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Разбираемые темы

  • Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.
  • Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
  • Ограничения реляционных систем управления базами данных.
  • Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
  • Распределенные NoSQ-системы. Bigtable®, Dynamo, Cassandra®, Voldemort, PNUTS.
  • Системы MapReduce. Подход Google.
  • Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop®. HDFS. Программирование для Hadoop®. Процесс выполнения задач в Hadoop®. Высокоуровневые языки для Hadoop®. Pig. Hive.
  • OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho. 
  • Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез. 
  • Основы машинного обучения. Регрессия, классификация, кластеризация. Обучение и оценка классификаторов. R, MADLIb, Mahout.

Цели

После завершения обучения слушатели смогут:
  • понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
  • знать возможности и ограничения современных нереляционных систем управления данными;
  • уметь анализировать требования при выборе систем управления данными;
  • понимать возможности и ограничения статистических методов и методов машинного обучения при аналитической обработке данных.

Целевая аудитория

Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Тренер в Москва
Киселев Никита Специалист в области разработки и архитектуры ПО
Никита занимается разработкой коммерческого ПО с 2002 г. В компании Luxoft является архитектором в проекте для крупного банка.

Никита имеет опыт разработки общей архитектуры системы: функциональная, интеграционная, технологическая, эксплуатационная, архитектура информационной безопасности (ролевой модели доступа). Спроектировал микросервисную архитектуру для общебанковского приложения. Занимал позиции ведущего разработчика и руководителя группы разработки баз данных для крупного иностранного банка.
Также имеет большой опыт проектирования и управления процессами DevOps как для внутренних, так и облачных проектов.
-10% ФИЗИЧЕСКИМ ЛИЦАМ
Данный курс запланирован в городах: Москва
13.06.2019 - 14.06.2019
Время: 10:00-18:00
Локация: Москва
Длительность: 16 ч.
Тренер
Киселев Никита
Специалист в области разработки и архитектуры ПО
24 700 1

13.06.2019

Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Москва 24 700 1
Санкт-Петербург 22 230 1
Омск 18 530 1
Киев 5 280 грн.
Одесса 4 800 грн.
Днепр 4 800 грн.
Отзывы:
Участник тренинга
Очень интересное содержание курса, актуальные темы. Отличная подача материала, с примерами из жизни. Компетентный и увлеченный преподаватель. Особенно полезно: NoSQL, Hadoop.
Участник тренинга
В ходе данного тренинга для меня оказались полезны все темы. Тренер качественно и понятно разложил и систематизировал информацию об управлении данными, привел понятные use cases. Интересно было и обсуждение кейсов из опыта тренера и коллег.
Участник тренинга
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
Участник тренинга
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
Участник тренинга
Хороший обзор современных средств данной области. Великолепная подача материала.
Участник тренинга
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоративное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, управлению проектами, тестированию ПО, архитектуре ПО. Luxoft Training – единственный учебный центр в России, авторизованный IIBA. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.