Современные подходы к управлению данными

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.
Курс: EAS-011
Длительность: 16 ч.

Описание

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Разбираемые темы

  • Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.
  • Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
  • Ограничения реляционных систем управления базами данных.
  • Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
  • Распределенные NoSQ-системы. Bigtable®, Dynamo, Cassandra®, Voldemort, PNUTS.
  • Системы MapReduce. Подход Google.
  • Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop®. HDFS. Программирование для Hadoop®. Процесс выполнения задач в Hadoop®. Высокоуровневые языки для Hadoop®. Pig. Hive.
  • OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho. 
  • Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез. 
  • Основы машинного обучения. Регрессия, классификация, кластеризация. Обучение и оценка классификаторов. R, MADLIb, Mahout.

Цели

После завершения обучения слушатели смогут:
  • понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
  • знать возможности и ограничения современных нереляционных систем управления данными;
  • уметь анализировать требования при выборе систем управления данными;
  • понимать возможности и ограничения статистических методов и методов машинного обучения при аналитической обработке данных.

Целевая аудитория

Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Тренер в Москва
Брейман Александр Специалист в области разработки и архитектуры ПО
Александр – канд. техн. наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем. За это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем. 

Имеет большой опыт преподавательской деятельности: с 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой ПО.

В данный момент является доцентом кафедры управления разработкой программного обеспечения отделения программной инженерии факультета бизнес-информатики в одном из ключевых вузов России – Высшей школы экономики. Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.

С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.

  • Член IEEE, IEEE Computer Society (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).
  • Член ACM, ACM SIGMOD (Association for Computing Machinery / Ассоциация вычислительной техники).

Профессиональный опыт

2014 – наст. вр. – тренер Luxoft Training.
2010 – наст. вр. – доцент кафедры управления разработкой ПО отделения программной инженерии факультета бизнес-информатики Национального исследовательского университета Высшая школа экономики;
1994–2013 – доцент (c 1998 г.) кафедры персональных компьютеров и сетей, Московский государственный университет приборостроения и информатики. 
1996–наст. вр. – начальник отдела информационных технологий ЗАО «ТИТАН МЕТА», разработка, внедрение и поддержка системы управления производственным предприятием (клиент/серверная система, контролирующая товарный склад, расчеты с потребителями, материально-техническое снабжение, планирование производства).

Образование

1994–1997 – Московская академия приборостроения и информатики, кафедра персональных компьютеров и сетей, очная аспирантура, кандидат технических наук.
1989–1994 – Московский институт приборостроения, факультет информатики, кафедра системного программного обеспечения (диплом с отличием).
-10% ФИЗИЧЕСКИМ ЛИЦАМ
Данный курс запланирован в городах: Москва
27.02.2019 - 28.02.2019
Время: 10:00-18:00
Локация: Москва
Длительность: 16 ч.
Тренер
Брейман Александр
Специалист в области разработки и архитектуры ПО
24 700 1

27.02.2019

Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Москва 24 700 1
Санкт-Петербург 22 230 1
Омск 18 530 1
Киев 5 280 грн.
Одесса 4 800 грн.
Днепр 4 800 грн.
Отзывы:
Участник тренинга
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.
Участник тренинга
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
Участник тренинга
Очень интересное содержание курса, актуальные темы. Отличная подача материала, с примерами из жизни. Компетентный и увлеченный преподаватель. Особенно полезно: NoSQL, Hadoop.
Участник тренинга
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
Участник тренинга
Хороший обзор современных средств данной области. Великолепная подача материала.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоративное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
По запросу на education@luxoft.com мы ответим на любые дополнительные вопросы касательно обучения в нашем Luxoft Training.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.