Современные подходы к управлению данными

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.
Курс: EAS-011
Длительность: 16 ч.

Описание

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Разбираемые темы

  • Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.
  • Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
  • Ограничения реляционных систем управления базами данных.
  • Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
  • Распределенные NoSQ-системы. Bigtable®, Dynamo, Cassandra®, Voldemort, PNUTS.
  • Системы MapReduce. Подход Google.
  • Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop®. HDFS. Программирование для Hadoop®. Процесс выполнения задач в Hadoop®. Высокоуровневые языки для Hadoop®. Pig. Hive.
  • OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho. 
  • Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез. 
  • Основы машинного обучения. Регрессия, классификация, кластеризация. Обучение и оценка классификаторов. R, MADLIb, Mahout.

Цели

После завершения обучения слушатели смогут:
  • понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
  • знать возможности и ограничения современных нереляционных систем управления данными;
  • уметь анализировать требования при выборе систем управления данными;
  • понимать возможности и ограничения статистических методов и методов машинного обучения при аналитической обработке данных.

Целевая аудитория

Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Тренер в Москва
Брейман Александр Специалист в области разработки и архитектуры ПО
Александр – канд. техн. наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем. За это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем. 

Имеет большой опыт преподавательской деятельности: с 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой ПО.

В данный момент является доцентом кафедры управления разработкой программного обеспечения отделения программной инженерии факультета бизнес-информатики в одном из ключевых вузов России – Высшей школы экономики. Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.

С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.

  • Член IEEE, IEEE Computer Society (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).
  • Член ACM, ACM SIGMOD (Association for Computing Machinery / Ассоциация вычислительной техники).

Профессиональный опыт

2014 – наст. вр. – тренер Luxoft Training.
2010 – наст. вр. – доцент кафедры управления разработкой ПО отделения программной инженерии факультета бизнес-информатики Национального исследовательского университета Высшая школа экономики;
1994–2013 – доцент (c 1998 г.) кафедры персональных компьютеров и сетей, Московский государственный университет приборостроения и информатики. 
1996–наст. вр. – начальник отдела информационных технологий ЗАО «ТИТАН МЕТА», разработка, внедрение и поддержка системы управления производственным предприятием (клиент/серверная система, контролирующая товарный склад, расчеты с потребителями, материально-техническое снабжение, планирование производства).

Образование

1994–1997 – Московская академия приборостроения и информатики, кафедра персональных компьютеров и сетей, очная аспирантура, кандидат технических наук.
1989–1994 – Московский институт приборостроения, факультет информатики, кафедра системного программного обеспечения (диплом с отличием).
-10% ФИЗИЧЕСКИМ ЛИЦАМ
Данный курс запланирован в городах: Москва
20.09.2018 - 21.09.2018
Время: 10:00-18:00
Локация: Москва
Длительность: 16 ч.
Тренер
Брейман Александр
Специалист в области разработки и архитектуры ПО
23 500 1

20.09.2018

Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Москва 23 500 1
Санкт-Петербург 21 150 1
Омск 17 630 1
Киев 5 280 грн.
Одесса 4 800 грн.
Днепр 4 800 грн.
Отзывы:
Участник тренинга
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
Участник тренинга
Очень интересное содержание курса, актуальные темы. Отличная подача материала, с примерами из жизни. Компетентный и увлеченный преподаватель. Особенно полезно: NoSQL, Hadoop.
Участник тренинга
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
Участник тренинга
Хороший обзор современных средств данной области. Великолепная подача материала.
Участник тренинга
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоративное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
По запросу на education@luxoft.com мы ответим на любые дополнительные вопросы касательно обучения в нашем Luxoft Training.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Спасибо!
Форма отправлена успешно.