Основы машинного обучения

На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения: классификации, предсказании, кластеризации, ансамблях, рекомендационных системах, глубоком обучении.
Курс: EAS-020
Длительность: 24 ч.

Описание

На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения:
  • классификации,
  • предсказании,
  • кластеризации,
  • ансамблях,
  • рекомендационных системах,
  • глубоком обучении.

Практическая часть построена на использовании готовых реализаций в Spark ML или Scikit-learn для решения конкретных задач. 

Разбираемые темы

  • Задачи машинного обучения;
  • Признаки и работа с ними;
  • Оценка моделей;
  • Методы классификации (байесовские методы, даревья решений, логистическая регрессия, метод опорных векторов, нейронные сети);
  • Методы прогнозирования (линейная регрессия, CART, байесовские методы);
  • Методы кластеризации (иерархические, спектральные, разделение смесей, LDA);
  • Ансамбли (бэггинг, случайные леса, бустинг, стэкинг);
  • Рекомендационные системы;
  • Глубокое обучение (Ограниченные машины Больцмана, конволюционные сети, LSTM).

Цели

  • понимать ключевые концепции машинного обучения и его отличия от других методов;
  • распознавать виды задач, решаемых методами машинного обучения, и выбирать подходящие методы;
  • уметь оценивать построенные модели;
  • уметь готовить входные данные и интерпретировать результаты, выдаваемые моделями;
  • использовать готовые реализации методов машинного обучения.

Целевая аудитория

Разработчики, архитекторы, бизнес-аналитики, руководители разработки.

Предварительная подготовка

  • Базовые навыки программирования на Scala, Java или Python.
  • Умение работать в командной оболочке Unix/Linux (bash).
  • Базовые знания математической статистики и теории вероятностей.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Тренер в Москва
Пантелеев Максим Консультант по управлнеию базами данных (BigData)
Максим имеет более 10 лет опыта разработки и поддержки высоконагруженных систем (поисковые системы, антиспам, системы предиктивной аналитики и сбора данных, криптоаналитика) в качестве разработчика и руководителя группы. Также он является инициатором и организатором 3-х месячной программы стажировки для более чем 10 человек. На данный момент в сферу профессиональных интересов входят проекты по обработке больших данных и машинного обучения в Batch и Streaming режимах. Евангелист Apache Spark, Flink.

В настоящее время  Максим занимается разработкой и поддержкой системы сбора и анализа телеметрии для одного из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров. 
-10% ФИЗИЧЕСКИМ ЛИЦАМ
Данный курс запланирован в городах: Москва
24.12.2018 - 26.12.2018
Время: 10:00-18:00
Локация: Москва
Длительность: 24 ч.
Тренер
Пантелеев Максим
Консультант по управлнеию базами данных (BigData)
35 300 1

24.12.2018

Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Москва 35 300 1
Санкт-Петербург 31 770 1
Омск 26 480 1
Киев 7 920 грн.
Одесса 7 100 грн.
Днепр 7 100 грн.

Примечание:

Материалы курса представлены на английском языке.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоративное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
По запросу на education@luxoft.com мы ответим на любые дополнительные вопросы касательно обучения в нашем Luxoft Training.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.