Основы машинного обучения

На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения: классификации, предсказании, кластеризации, ансамблях, рекомендационных системах, глубоком обучении.
Курс: EAS-020
Длительность: 24 ч.

Описание

На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения:
  • классификации,
  • предсказании,
  • кластеризации,
  • ансамблях,
  • рекомендационных системах,
  • глубоком обучении.

Практическая часть построена на использовании готовых реализаций в Spark ML или Scikit-learn для решения конкретных задач. 

Разбираемые темы

  • Задачи машинного обучения;
  • Признаки и работа с ними;
  • Оценка моделей;
  • Методы классификации (байесовские методы, даревья решений, логистическая регрессия, метод опорных векторов, нейронные сети);
  • Методы прогнозирования (линейная регрессия, CART, байесовские методы);
  • Методы кластеризации (иерархические, спектральные, разделение смесей, LDA);
  • Ансамбли (бэггинг, случайные леса, бустинг, стэкинг);
  • Рекомендационные системы;
  • Глубокое обучение (Ограниченные машины Больцмана, конволюционные сети, LSTM).

Цели

  • понимать ключевые концепции машинного обучения и его отличия от других методов;
  • распознавать виды задач, решаемых методами машинного обучения, и выбирать подходящие методы;
  • уметь оценивать построенные модели;
  • уметь готовить входные данные и интерпретировать результаты, выдаваемые моделями;
  • использовать готовые реализации методов машинного обучения.

Целевая аудитория

Разработчики, архитекторы, бизнес-аналитики, руководители разработки.

Предварительная подготовка

  • Базовые навыки программирования на Scala, Java или Python.
  • Умение работать в командной оболочке Unix/Linux (bash).
  • Базовые знания математической статистики и теории вероятностей.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Тренер в Москва
Брейман Александр Специалист в области разработки и архитектуры ПО
Александр – канд. техн. наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем. За это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем. 

Имеет большой опыт преподавательской деятельности: с 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой ПО.

В данный момент является доцентом кафедры управления разработкой программного обеспечения отделения программной инженерии факультета бизнес-информатики в одном из ключевых вузов России – Высшей школы экономики. Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.

С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.

  • Член IEEE, IEEE Computer Society (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).
  • Член ACM, ACM SIGMOD (Association for Computing Machinery / Ассоциация вычислительной техники).

Профессиональный опыт

2014 – наст. вр. – тренер Luxoft Training.
2010 – наст. вр. – доцент кафедры управления разработкой ПО отделения программной инженерии факультета бизнес-информатики Национального исследовательского университета Высшая школа экономики;
1994–2013 – доцент (c 1998 г.) кафедры персональных компьютеров и сетей, Московский государственный университет приборостроения и информатики. 
1996–наст. вр. – начальник отдела информационных технологий ЗАО «ТИТАН МЕТА», разработка, внедрение и поддержка системы управления производственным предприятием (клиент/серверная система, контролирующая товарный склад, расчеты с потребителями, материально-техническое снабжение, планирование производства).

Образование

1994–1997 – Московская академия приборостроения и информатики, кафедра персональных компьютеров и сетей, очная аспирантура, кандидат технических наук.
1989–1994 – Московский институт приборостроения, факультет информатики, кафедра системного программного обеспечения (диплом с отличием).
-10% ФИЗИЧЕСКИМ ЛИЦАМ
Данный курс запланирован в городах: Москва
10.10.2018 - 12.10.2018
Время: 10:00-18:00
Локация: Москва
Длительность: 24 ч.
Тренер
Брейман Александр
Специалист в области разработки и архитектуры ПО
35 300 1

10.10.2018

Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Москва 35 300 1
Санкт-Петербург 31 770 1
Омск 26 480 1
Киев 7 920 грн.
Одесса 7 100 грн.
Днепр 7 100 грн.

Примечание:

Материалы курса представлены на английском языке.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоративное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
По запросу на education@luxoft.com мы ответим на любые дополнительные вопросы касательно обучения в нашем Luxoft Training.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Спасибо!
Форма отправлена успешно.