Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.
Курс: REQ-026
Длительность: 16 ч.

Описание

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных – метод главных компонент.

Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и широко используются в бизнес-аналитике.

Кратко обсуждаются идеи и методы нейронных сетей и машины поддерживающих векторов (SVM – Support Vector Machine), а также методы bootstrap-построения оценок при недостаточном числе исходных данных. Обсуждаются основные понятия «нечеткого» (fuzzy) анализа данных.

Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Разбираемые темы

  • Введение в анализ данных и распознавание образов;
  • Первичное преобразование данных, поиск выбросов;
  • Регрессионный анализ. Скользящий контроль;
  • Деревья решений. Простая и обобщенная формы;
  • Кластеры и их поиск:
  • Кластер как связная компонента графа;
  • Построение минимального покрывающего дерева;
  • Метод К средних. Простая и обобщенная версии;
  • Иерархический кластер анализ. Дендрограммы;
  • Метод главных компонент. Факторы и их поиск;
  • Продвинутые методы анализа;
  • Нейронные сети;
  • SVM и поддерживающие вектора. Кернел функции;
  • Эволюционные алгоритмы – МГУА, генетические;
  • Метод Bootstrap;
  • Семейства прогнозирующих алгоритмов;
  • «Нечеткие» классификаторы.

Цели

Целью курса является знакомство слушателей с постановками задач поиска зависимостей и распознавания образов, описание математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения. Здесь описаны процедуры проверки прогностической устойчивости моделей и правила определений области допустимых значений данных, поступающих для прогнозирования.

По окончании курса слушатели научатся понимать применимость основных методов анализа данных, например, при восстановлении пропущенных значений в БД и в задачах классификации и распознавания образов.

Целевая аудитория

Аналитики, бизнес-аналитики, разработчики, руководители групп, нуждающиеся в кратком и доступном изложении методов анализа данных.

Предварительная подготовка

Требуется знание терминов линейной алгебры и правил работы с матрицами и векторами на уровне 1-2 курса технического Вуза.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Данный курс запланирован в городах: Онлайн
10.08.2020 - 13.08.2020
Время: 10:00-14:00
Локация: Онлайн
Длительность: 16 ч.
Тренер
В процессе согласования

10.08.2020

10.08.2020 - 13.08.2020
Время: 10:00-14:00
Локация: Онлайн
Длительность: 16 ч.
Тренер
Kumskov, Mikhail
array (
  'datecoursestart' => '10.08.2020',
  'schedule_id' => '102432',
  'name' => 'Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза',
  'schedule_city_id' => '14909',
  'startdate' => '10.08.2020 - 13.08.2020',
  'time' => '10:00-14:00',
  'duration' => '16',
  'price' => '19800',
  'schedule_discount' => 0,
  'course_id' => '32769',
  'course_code' => 'REQ-026',
  'cat_id' => '5725',
  'prepod_surname' => 'Kumskov, Mikhail',
  'prepod_code' => '',
  'prepod_short' => NULL,
  'prepod_name' => '',
  'prepod_photo' => 
  array (
  ),
  'detail_page_url' => '/edu/catalog/course.html?ID=102432',
  'schedule_city' => 'Онлайн',
  'currency' => 'Рубли',
  'online_id' => NULL,
  'schedule_yes_basket' => NULL,
  'time_interval' => '10.08.2020 13:30-17:30; 11.08.2020 12:00-16:00',
  'CURRENCY_NEW' => ' 1',
  'discount' => 0,
  'discount_type' => NULL,
  'no_basket' => NULL,
  'schedule_course_sale' => NULL,
)
19 800 1
В корзину
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Онлайн 19 8001
Отзывы:
Романюк Юлия
Отличный тренинг! Впечатления положительные. После курса появилось более структурированное понятие об анализе данных и существующих методах.
Лютенко Ольга
На тренинге я узнала о комплексном подходе к анализу данных, получила ясное и полное представление, как работают разные алгоритмы.

Примечание:

Материалы курса представлены на английском языке.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоративное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, управлению проектами, тестированию ПО, архитектуре ПО. Luxoft Training – единственный учебный центр в России, авторизованный IIBA. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.