Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.
Курс: REQ-026
Длительность: 16 ч.

Описание

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных – метод главных компонент.

Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и широко используются в бизнес-аналитике.

Кратко обсуждаются идеи и методы нейронных сетей и машины поддерживающих векторов (SVM – Support Vector Machine), а также методы bootstrap-построения оценок при недостаточном числе исходных данных. Обсуждаются основные понятия «нечеткого» (fuzzy) анализа данных.

Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Разбираемые темы

  • Введение в анализ данных и распознавание образов;
  • Первичное преобразование данных, поиск выбросов;
  • Регрессионный анализ. Скользящий контроль;
  • Деревья решений. Простая и обобщенная формы;
  • Кластеры и их поиск:
  • Кластер как связная компонента графа;
  • Построение минимального покрывающего дерева;
  • Метод К средних. Простая и обобщенная версии;
  • Иерархический кластер анализ. Дендрограммы;
  • Метод главных компонент. Факторы и их поиск;
  • Продвинутые методы анализа;
  • Нейронные сети;
  • SVM и поддерживающие вектора. Кернел функции;
  • Эволюционные алгоритмы – МГУА, генетические;
  • Метод Bootstrap;
  • Семейства прогнозирующих алгоритмов;
  • «Нечеткие» классификаторы.

Цели

Целью курса является знакомство слушателей с постановками задач поиска зависимостей и распознавания образов, описание математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения. Здесь описаны процедуры проверки прогностической устойчивости моделей и правила определений области допустимых значений данных, поступающих для прогнозирования.

По окончании курса слушатели научатся понимать применимость основных методов анализа данных, например, при восстановлении пропущенных значений в БД и в задачах классификации и распознавания образов.

Целевая аудитория

Аналитики, бизнес-аналитики, разработчики, руководители групп, нуждающиеся в кратком и доступном изложении методов анализа данных.

Предварительная подготовка

Требуется знание терминов линейной алгебры и правил работы с матрицами и векторами на уровне 1-2 курса технического Вуза.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Тренер в Онлайн
Кумсков Михаил Эксперт по методологиям управления требованиями, использования методологии RUP и инструментария IBM Rational (cистемный анализ)
Михаил – доктор физ.-мат. наук, эксперт Luxoft Training по методологиям разработки информационных систем (ИС), работе с требованиями и процессам сопровождения ИС, профессор кафедры вычислительной математики механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, сертифицированный инструктор IBM Rational University.

Михаил работает в сфере IT с 1981 г. За это время был соруководителем специального семинара «Машинная графика и обработка изображений» на кафедре «Автоматизация систем вычислительных комплексов» факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова.

Занимался аудитом процессов согласно СММ-модели (Capability Maturity Model), определением и внедрением процессов и регламентов при разработке ПО в больших коллективах, внедрением средств автоматизации процессов на базе Rational Unified Process в департаменте консалтинга и методологии создания информационных систем одной ведущей компании. 

Являясь техническим специалистом по CASE-средствам (Rational Rose, Paradigm Plus), проводил курсы по данному направлению.

С 1997 г. работает на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (с 2002 г. – профессор), где читает лекции на темы «Базы данных», «Корпоративные информационные системы», ведет специальные курсы «Объектно-ориентированное проектирование ИС».  

С 2005 г. является экспертом, консультантом Luxoft Training по системному и бизнес-анализу. Сегодня специализируется на системном анализе, применении для идентификации требований к ИС, для идентификации бизнес-процессов.
  • Эксперт Российского фонда фундаментальных исследований, Российского научного фонда).
  • Член Русского географического общеста (Московское отделение). 
  • Член IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).

Профессиональный опыт

2005 – наст. вр. – тренер Luxoft Training.
1997 – наст. вр. – МГУ им. М.В.Ломоносова, Механико-математический факультет, Кафедра вычислительной математики, профессор.
1999–2002 – Компания "АйТи", аналитик-консультант, аудит процессов согласно СММ-модели, определение и внедрение процессов и регламентов при разработке ПО в больших коллективах, внедрение средств автоматизации процессов на базе Rational Unified Process.
1998–1999 – Компания "Интерфейс", технический специалист и инструктор курсов по CASE-средствам (Rational Rose, Paradigm Plus).
1981–1998 – МГУ им. М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, соруководитель специального семинара «Машинная графика и обработка изображений» на кафедре "Автоматизация систем вычислительных комплексов". 

Образование

1997 – Вычислительный центр РАН (Москва), доктор физико-математических наук.
1978–1981 – МГУ им. М.В.Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, очная аспирантура, кандидат физико-математических наук.
1973–1978 – МГУ им. М.В.Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, специальность "Прикладная математика".
Данный курс запланирован в городах: Онлайн
14.09.2020 - 17.09.2020
Время: 10:00-14:00
Локация: Онлайн
Длительность: 16 ч.
Тренер
Кумсков Михаил
Эксперт по методологиям управления требованиями, использования методологии RUP и инструментария IBM Rational (cистемный анализ)

14.09.2020

14.09.2020 - 17.09.2020
Время: 10:00-14:00
Локация: Онлайн
Длительность: 16 ч.
Тренер
Кумсков Михаил
Эксперт по методологиям управления требованиями, использования методологии RUP и инструментария IBM Rational (cистемный анализ)
array (
  'datecoursestart' => '14.09.2020',
  'schedule_id' => '102432',
  'name' => 'Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза',
  'schedule_city_id' => '14909',
  'startdate' => '14.09.2020 - 17.09.2020',
  'time' => '10:00-14:00',
  'duration' => '16',
  'price' => '19800',
  'schedule_discount' => 0,
  'course_id' => '32769',
  'course_code' => 'REQ-026',
  'cat_id' => '5725',
  'prepod_surname' => 'Кумсков',
  'prepod_code' => 'kumskov',
  'prepod_short' => 'Эксперт по методологиям управления требованиями, использования методологии RUP и инструментария IBM Rational (cистемный анализ)',
  'prepod_name' => 'Михаил',
  'prepod_photo' => 
  array (
    'ID' => '3039',
    'TIMESTAMP_X' => '23.09.2011 12:32:37',
    'MODULE_ID' => 'iblock',
    'HEIGHT' => '100',
    'WIDTH' => '100',
    'FILE_SIZE' => '25382',
    'CONTENT_TYPE' => 'image/jpeg',
    'SUBDIR' => 'iblock/332',
    'FILE_NAME' => 'kumskov.jpg',
    'ORIGINAL_NAME' => 'kumskov.jpg',
    'DESCRIPTION' => '',
    'HANDLER_ID' => NULL,
    'EXTERNAL_ID' => NULL,
    '~src' => false,
    'SRC' => '/upload/iblock/332/kumskov.jpg',
  ),
  'detail_page_url' => '/edu/catalog/course.html?ID=102432',
  'schedule_city' => 'Онлайн',
  'currency' => 'Рубли',
  'online_id' => NULL,
  'schedule_yes_basket' => NULL,
  'time_interval' => '10.08.2020 13:30-17:30; 11.08.2020 12:00-16:00',
  'CURRENCY_NEW' => ' 1',
  'discount' => 0,
  'discount_type' => NULL,
  'no_basket' => NULL,
  'schedule_course_sale' => NULL,
)
19 800 1
В корзину
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Онлайн 19 8001
Отзывы:
Романюк Юлия
Отличный тренинг! Впечатления положительные. После курса появилось более структурированное понятие об анализе данных и существующих методах.
Лютенко Ольга
На тренинге я узнала о комплексном подходе к анализу данных, получила ясное и полное представление, как работают разные алгоритмы.

Примечание:

Материалы курса представлены на английском языке.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоративное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, управлению проектами, тестированию ПО, архитектуре ПО. Luxoft Training – единственный учебный центр в России, авторизованный IIBA. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.