Современные подходы к управлению данными

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.
Курс: EAS-011
Длительность: 16 ч.

Описание

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Разбираемые темы

  • Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.
  • Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
  • Ограничения реляционных систем управления базами данных.
  • Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
  • Распределенные NoSQ-системы. Bigtable®, Dynamo, Cassandra®, Voldemort, PNUTS.
  • Системы MapReduce. Подход Google.
  • Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop®. HDFS. Программирование для Hadoop®. Процесс выполнения задач в Hadoop®. Высокоуровневые языки для Hadoop®. Pig. Hive.
  • OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho. 
  • Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез. 
  • Основы машинного обучения. Регрессия, классификация, кластеризация. Обучение и оценка классификаторов. R, MADLIb, Mahout.

Цели

После завершения обучения слушатели смогут:
  • понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
  • знать возможности и ограничения современных нереляционных систем управления данными;
  • уметь анализировать требования при выборе систем управления данными;
  • понимать возможности и ограничения статистических методов и методов машинного обучения при аналитической обработке данных.

Целевая аудитория

Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
-10% ФИЗИЧЕСКИМ ЛИЦАМ
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоративное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Москва 23 500 1
Санкт-Петербург 21 150 1
Омск 17 630 1
Киев 5 280 грн.
Одесса 4 800 грн.
Днепр 4 800 грн.
Отзывы:
Участник тренинга
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.
Участник тренинга
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!
Участник тренинга
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоротивное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия *

Имя *

Отчество

Контактный E-mail *

Компания *

Телефон *

Город *

Комментарий
По запросу на education@luxoft.com мы ответим на любые дополнительные вопросы касательно обучения в нашем Luxoft Training.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Спасибо!
Форма отправлена успешно.