Современные подходы к управлению данными

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.
Курс: EAS-011
Длительность: 16 ч.

Описание

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Разбираемые темы

  • Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.
  • Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
  • Ограничения реляционных систем управления базами данных.
  • Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
  • Распределенные NoSQ-системы. Bigtable®, Dynamo, Cassandra®, Voldemort, PNUTS.
  • Системы MapReduce. Подход Google.
  • Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop®. HDFS. Программирование для Hadoop®. Процесс выполнения задач в Hadoop®. Высокоуровневые языки для Hadoop®. Pig. Hive.
  • OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho. 
  • Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез. 
  • Основы машинного обучения. Регрессия, классификация, кластеризация. Обучение и оценка классификаторов. R, MADLIb, Mahout.

Цели

После завершения обучения слушатели смогут:
  • понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
  • знать возможности и ограничения современных нереляционных систем управления данными;
  • уметь анализировать требования при выборе систем управления данными;
  • понимать возможности и ограничения статистических методов и методов машинного обучения при аналитической обработке данных.

Целевая аудитория

Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.
После окончания курса выдаётся сертификат на бланке Luxoft Training
Тренер в Киев
Калашников Вячеслав Специалист в области проектирования и управления хранилищами данных, архитектуры и разработки ПО

Вячеслав работает в сфере IT с 2003 г.

В настоящий момент является архитектором и экспертом в области управления данными, ETL-процессов, проектирования хранилищ данных и BI. 

В последнем проекте (один из крупнейших банков Европы) работает более 2 лет, занимается разработкой безопасных интеллектуальных систем для счетов с переводом текущих готовых решений на платформу BigData и облачные технологии. В работе использует следующие технологии: Oracle, Java, JBoss, EJB, HornetQ, AWS, Docker, NiFi, MongoDB, Groovy, Zookeeper, Kafka, HDFS, Kubernetes, OpenShift.

Имеет опыт в области управления командами и проектами, постановки и мониторинга достижения целей, управления процессами и тайм-менеджмента.

Вячеслав обладает хорошими коммуникационными навыками, навыками проведения встреч и сбора требований, проведения интервью, менторинга, управления распределенными командами.

-10% ФИЗИЧЕСКИМ ЛИЦАМ
Данный курс запланирован в городах: Киев
10.10.2017 - 13.10.2017
Время: 17:00-21:00
Локация: Киев
Длительность: 16 ч.
Тренер
Калашников Вячеслав
Специалист в области проектирования и управления хранилищами данных, архитектуры и разработки ПО
5 280 грн.
В корзину

10.10.2017

Не подходят даты, время или хотите заказать корпоротивное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Не подходят даты, время или хотите заказать корпоротивное обучение для команды?
+
Предложите свой вариант
Москва 23 500 1
Санкт-Петербург 21 150 1
Омск 17 630 1
Киев 5 280 грн.
Одесса 4 800 грн.
Днепр 4 800 грн.
Отзывы:
Участник тренинга
У меня осталось очень хорошее впечатление от курса. Наиболее полезным и интересным для меня оказалась информация о BI-системах и таких направлениях, как DW, DataMining и Machine Learning.
Участник тренинга
Впечатление положительное. Понравилась хорошая организация курса, что тренер сразу же отвечал на параллельно возникающие вопросы. Упор сделан не на математику, а на готовые программные библиотеки. Наиболее полезными оказались практические примеры. Емкий обзор актуального технического стека. Реальные примеры использования технологий и личный опыт лектора. Спасибо.
Участник тренинга
Очень интересный курс. Много полезной информации. Спасибо тренеру за полноту и точность информации. Появилось больше понимания построения распределительных систем: как оно "внутри" работает. Map reduce!

Записаться на курс

Выбрать дату
Если Вам не подходят дата и место проведения тренинга, Вы можете оставить заявку на участие в нем в любом из городов, где представлены филиалы Luxoft Training. Для этого выберите вариант "Открытая дата" и укажите желаемое место проведения курса.
Желаемое место проведения курса
Вы можете оставить заявку на корпоротивное обучение сотрудников Вашей компании в любом городе России или Украины, выбрав вариант "Другой город"
Фамилия

Имя

Отчество

Контактный E-mail

Компания

Телефон

Город

Комментарий
По запросу на education@luxoft.com мы ответим на любые дополнительные вопросы касательно обучения в нашем Luxoft Training.
   Подпишись на ежемесячный DigestLT
Успешная форма подписки.
Спасибо!
Форма отправлена успешно.