Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.
Курс: REQ-026
Длительность:16 ч.
Описание:
На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных – метод главных компонент. Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания Образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и широко используются в бизнес-аналитике. Кратко обсуждаются идеи и методы нейронных сетей и машины поддерживающих векторов (SVM – Support Vector Machine), а также методы bootstrap построения оценок при недостаточном числе исходных данных. Обсуждаются основные понятия «нечеткого» (fuzzy) анализа данных.
Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Цели:
Целью курса является знакомство слушателей с постановками задач поиска зависимостей и распознавания образов, описание математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения. Здесь описаны процедуры проверки прогностической устойчивости моделей и правила определений области допустимых значений данных, поступающих для прогнозирования.

По окончании курса слушатели научатся понимать применимость основных методов анализа данных, например, при восстановлении пропущенных значений в БД и в задачах классификации и распознавания образов.
Разбираемые темы:
  • Введение в анализ данных и распознавание образов;
  • Первичное преобразование данных, поиск выбросов;
  • Регрессионный анализ. Скользящий контроль;
  • Деревья решений. Простая и обобщенная формы;
  • Кластеры и их поиск:
  • Кластер как связная компонента графа;
  • Построение минимального покрывающего дерева;
  • Метод К средних. Простая и обобщенная версии;
  • Иерархический кластер анализ. Дендрограммы;
  • Метод главных компонент. Факторы и их поиск;
  • Продвинутые методы анализа;
  • Нейронные сети;
  • SVM и поддерживающие вектора. Кернел функции;
  • Эволюционные алгоритмы – МГУА, генетические;
  • Метод Bootstrap;
  • Семейства прогнозирующих алгоритмов;
  • «Нечеткие» классификаторы.


Целевая аудитория:
Аналитики, бизнес-аналитики, разработчики, руководители групп, нуждающиеся в кратком и доступном изложении методов анализа данных.
Предварительная подготовка – общее:
Требуется знание терминов линейной алгебры и правил работы с матрицами и векторами на уровне 1-2 курса технического Вуза.

Описание:


Сертификат:
По итогам обучения каждому слушателю выдается сертификат о прохождении курсов Luxoft Training. Слушатели онлайн курсов получают электронную версию сертификата (на указанный email) по запросу.
Москва 18 900 р.
Санкт-Петербург 17 010 р.
Омск 14 180 р.
Киев 5 520 грн.
Одесса 5 000 грн.
Днепр 5 000 грн.
Ваш город (формат корпоративного обучения):По запросу


Данные цены не включают в себя стоимость обедов.

Лютенко Ольга
На тренинге я узнала о комплексном подходе к анализу данных, получила ясное и полное представление, как работают разные алгоритмы.
Романюк Юлия
Отличный тренинг! Впечатления положительные. После курса появилось более структурированное понятие об анализе данных и существующих методах.

Записаться на курс





Хотите узнать больше?

По всем вопросам, в том числе для регистрации на курсы, обращайтесь по адресу education@luxoft.com

Вернуться к каталогу
Раcписание курса в
Москвe
  • Москве
  • Санкт-Петербурге
  • Омске
  • Киеве
  • Днепре
  • Одессе
  • Минске
21.08.2017 - 24.08.2017
Тренер:
Кумсков  Михаил
Кумсков Михаил
Эксперт по методологиям управления требованиями, использования методологии RUP и инструментария IBM Rational (Системный анализ)
Подробнее
Локация:
Москва
Время:
10:00-14:00
Длительность:
16 ч.
18 900 р.

21.08.2017

Запланированных дат
в расписании нет
Не подходят даты или время?
Предложите свой вариант
Блоги
Павел Новиков
15.06.2017 08:43:19
Agile Life Planning: Agile для управления личными целями
Где может быть полезным Agile?
Agile - это не только модное слово и даже не только принципы разработки ПО. На мой взгляд, гибкие методологии разработки помимо прочего также предоставляют широкий на...
Манифест Agile-тестировщика. Часть 2
Итак продолжим разбираться с "Манифестом тестировщика", который составили Саманта Лэинг и Карен Гривз.
Следующий принцип:
We value building the best system over breaking the system.
Мы больше ценим...
Павел Новиков
16.05.2017 11:46:21
Участники и «заказчики» процесса тестирования
В данной статье предлагаю рассмотреть, кто является стэйкхолдерами и потребителями сервиса тестирования. Для этого необходимо ответить на следующие вопросы:
Читать больше
Luxoft Training предлагает Вам пройти обучение по курсу «Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза». Другие курсы по теме «Системный и бизнес-анализ» Вы можете найти в нашем каталоге курсов.
Заказазать корпоративное обучение
для команды
ФИО
Город
Компания
Должность
Email
Телефон
Сообщение


Отмена