Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.
Курс: REQ-026
Длительность:16 ч.
Описание:
На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных – метод главных компонент. Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания Образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и широко используются в бизнес-аналитике. Кратко обсуждаются идеи и методы нейронных сетей и машины поддерживающих векторов (SVM – Support Vector Machine), а также методы bootstrap построения оценок при недостаточном числе исходных данных. Обсуждаются основные понятия «нечеткого» (fuzzy) анализа данных.
Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Цели:
Целью курса является знакомство слушателей с постановками задач поиска зависимостей и распознавания образов, описание математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения. Здесь описаны процедуры проверки прогностической устойчивости моделей и правила определений области допустимых значений данных, поступающих для прогнозирования.

По окончании курса слушатели научатся понимать применимость основных методов анализа данных, например, при восстановлении пропущенных значений в БД и в задачах классификации и распознавания образов.
Разбираемые темы:
  • Введение в анализ данных и распознавание образов;
  • Первичное преобразование данных, поиск выбросов;
  • Регрессионный анализ. Скользящий контроль;
  • Деревья решений. Простая и обобщенная формы;
  • Кластеры и их поиск:
  • Кластер как связная компонента графа;
  • Построение минимального покрывающего дерева;
  • Метод К средних. Простая и обобщенная версии;
  • Иерархический кластер анализ. Дендрограммы;
  • Метод главных компонент. Факторы и их поиск;
  • Продвинутые методы анализа;
  • Нейронные сети;
  • SVM и поддерживающие вектора. Кернел функции;
  • Эволюционные алгоритмы – МГУА, генетические;
  • Метод Bootstrap;
  • Семейства прогнозирующих алгоритмов;
  • «Нечеткие» классификаторы.


Целевая аудитория:
Аналитики, бизнес-аналитики, разработчики, руководители групп, нуждающиеся в кратком и доступном изложении методов анализа данных.
Предварительная подготовка – общее:
Требуется знание терминов линейной алгебры и правил работы с матрицами и векторами на уровне 1-2 курса технического Вуза.

Описание:


Сертификат:
По итогам обучения каждому слушателю выдается сертификат о прохождении курсов Luxoft Training. Слушатели онлайн курсов получают электронную версию сертификата (на указанный email) по запросу.
Москва 18 400 р.
Санкт-Петербург 16 560 р.
Омск 13 800 р.
Киев 4 999 грн.
Одесса 4 500 грн.
Днепр 4 500 грн.
Ваш город (формат корпоративного обучения):По запросу


Данные цены не включают в себя стоимость обедов.

Романюк Юлия
Отличный тренинг! Впечатления положительные. После курса появилось более структурированное понятие об анализе данных и существующих методах.
Лютенко Ольга
На тренинге я узнала о комплексном подходе к анализу данных, получила ясное и полное представление, как работают разные алгоритмы.

Записаться на курс





Хотите узнать больше?

По всем вопросам, в том числе для регистрации на курсы, обращайтесь по адресу education@luxoft.com

Вернуться к каталогу
Раcписание курса в
Москвe
  • Москве
  • Санкт-Петербурге
  • Омске
  • Киеве
  • Днепре
  • Одессе
  • Минске
21.08.2017 - 24.08.2017
Тренер:
Кумсков  Михаил
Кумсков Михаил
Эксперт по методологиям управления требованиями, использования методологии RUP и инструментария IBM Rational (Системный анализ)
Подробнее
Локация:
Москва
Время:
10:00-14:00
Длительность:
16 ч.
18 400 р.

21.08.2017

Запланированных дат
в расписании нет
Не подходят даты или время?
Предложите свой вариант
Блоги
Luxoft Training
15.03.2017 13:02:37
Хотите побывать в сказке?
Автор: Дмитрий Приймак – эксперт по бизнес-анализу.
«После свержения приспешников Саурона в Новой Рохляндии наступила эпоха перемен. Гимли, Логоваз, Агроном и Пендальф завершили военную карьеру и о...
Иван Алякскин
24.01.2017 08:42:59
Dynamic Systems Development Method (DSDM)
Привет!
После длительной паузы я бы хотел поделиться подходом, который мы применяем при быстрой разработке MVP или же просто на старте нового проекта для заказчиков, желающих ускорить свой бизнес с...
Шерстяная Фуфайка на карте мира
Столкнулась с очень забавным (и весьма распространенным) багом.
Наблюдается он в том числе на известном сайте worldwide.vote, где жители разных стран могли виртуально проголосовать на последних выбо...
Читать больше
Luxoft Training предлагает Вам пройти обучение по курсу «Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза». Другие курсы по теме «Системный и бизнес-анализ» Вы можете найти в нашем каталоге курсов.
Заказазать корпоративное обучение
для команды
ФИО
Город
Компания
Должность
Email
Телефон
Сообщение


Отмена