Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных. Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.
Курс: REQ-026
Длительность:16 ч.
Описание:
На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных: регрессионный анализ, кластеризация данных, построение простых и обобщенных деревьев решений, сокращение данных – метод главных компонент. Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания Образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и широко используются в бизнес-аналитике. Кратко обсуждаются идеи и методы нейронных сетей и машины поддерживающих векторов (SVM – Support Vector Machine), а также методы bootstrap построения оценок при недостаточном числе исходных данных. Обсуждаются основные понятия «нечеткого» (fuzzy) анализа данных.
Предлагаемые алгоритмы могут быть использованы в базах данных для восстановления (предсказания) пропущенных значений.

Цели:
Целью курса является знакомство слушателей с постановками задач поиска зависимостей и распознавания образов, описание математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения. Здесь описаны процедуры проверки прогностической устойчивости моделей и правила определений области допустимых значений данных, поступающих для прогнозирования.

По окончании курса слушатели научатся понимать применимость основных методов анализа данных, например, при восстановлении пропущенных значений в БД и в задачах классификации и распознавания образов.
Разбираемые темы:
  • Введение в анализ данных и распознавание образов;
  • Первичное преобразование данных, поиск выбросов;
  • Регрессионный анализ. Скользящий контроль;
  • Деревья решений. Простая и обобщенная формы;
  • Кластеры и их поиск:
  • Кластер как связная компонента графа;
  • Построение минимального покрывающего дерева;
  • Метод К средних. Простая и обобщенная версии;
  • Иерархический кластер анализ. Дендрограммы;
  • Метод главных компонент. Факторы и их поиск;
  • Продвинутые методы анализа;
  • Нейронные сети;
  • SVM и поддерживающие вектора. Кернел функции;
  • Эволюционные алгоритмы – МГУА, генетические;
  • Метод Bootstrap;
  • Семейства прогнозирующих алгоритмов;
  • «Нечеткие» классификаторы.


Целевая аудитория:
Аналитики, бизнес-аналитики, разработчики, руководители групп, нуждающиеся в кратком и доступном изложении методов анализа данных.
Предварительная подготовка – общее:
Требуется знание терминов линейной алгебры и правил работы с матрицами и векторами на уровне 1-2 курса технического Вуза.

Описание:


Сертификат:
По итогам обучения каждому слушателю выдается сертификат о прохождении курсов Luxoft Training. Слушатели онлайн курсов получают электронную версию сертификата (на указанный email) по запросу.
Москва 18 400 р.
Санкт-Петербург 16 560 р.
Омск 13 800 р.
Киев 4 999 грн.
Одесса 4 500 грн.
Днепр 4 500 грн.
Ваш город (формат корпоративного обучения):По запросу


Данные цены не включают в себя стоимость обедов.

Лютенко Ольга
На тренинге я узнала о комплексном подходе к анализу данных, получила ясное и полное представление, как работают разные алгоритмы.
Романюк Юлия
Отличный тренинг! Впечатления положительные. После курса появилось более структурированное понятие об анализе данных и существующих методах.

Записаться на курс





Хотите узнать больше?

По всем вопросам, в том числе для регистрации на курсы, обращайтесь по адресу education@luxoft.com

Вернуться к каталогу
Раcписание курса в
Москвe
  • Москве
  • Санкт-Петербурге
  • Омске
  • Киеве
  • Днепре
  • Одессе
  • Минске
21.08.2017 - 24.08.2017
Тренер:
Кумсков  Михаил
Кумсков Михаил
Эксперт по методологиям управления требованиями, использования методологии RUP и инструментария IBM Rational (Системный анализ)
Подробнее
Локация:
Москва
Время:
10:00-14:00
Длительность:
16 ч.
18 400 р.

21.08.2017

Запланированных дат
в расписании нет
Не подходят даты или время?
Предложите свой вариант
Блоги
Манифест Agile-тестировщика
На одном из тренингов мне задали вопрос: "Как выжить тестировщикам при Agile?". Тренинг, кстати, был на совершенно другую тему, но, видимо, вопрос больной. Думаю, ответы на него можно найти в "The T...
Luxoft Training
15.03.2017 13:02:37
Хотите побывать в сказке?
Автор: Дмитрий Приймак – эксперт по бизнес-анализу.
«После свержения приспешников Саурона в Новой Рохляндии наступила эпоха перемен. Гимли, Логоваз, Агроном и Пендальф завершили военную карьеру и о...
Иван Алякскин
24.01.2017 08:42:59
Dynamic Systems Development Method (DSDM)
Привет!
После длительной паузы я бы хотел поделиться подходом, который мы применяем при быстрой разработке MVP или же просто на старте нового проекта для заказчиков, желающих ускорить свой бизнес с...
Читать больше
Luxoft Training предлагает Вам пройти обучение по курсу «Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза». Другие курсы по теме «Системный и бизнес-анализ» Вы можете найти в нашем каталоге курсов.
Заказазать корпоративное обучение
для команды
ФИО
Город
Компания
Должность
Email
Телефон
Сообщение


Отмена